Geschichte-und-Grundlagen-der-Kunstlichen-Intelligenz (1)

Geschichte und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.

Was ist Künstliche Intelligenz?. (DttD*. KI sind Computer-Systeme, die Aufgaben ausführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist – wie Lernen, Planen und Entscheiden..

Frühe Ideen und Visionäre. 1. 1950: Alan Turing. Stellt die Frage „Können Maschinen denken?" und entwickelt den Turing-Test als Bewertungskriterium für maschinelles Denken..

Wichtige Meilensteine der KI-Geschichte. 1940er/1950er: Grundlagen.

[Audio] Die Geschichte der künstlichen Intelligenz reicht bis ins 20. Jahrhundert zurück. Zu Beginn des 20. Jahrhunderts begannen Forscher, sich mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen. Im Jahr 1936 nahm Alan Turing ein Schlüsselwerkzeug zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz in seine Hand. Dieses Werkzeug ist die sogenannte Turing-Maschine. Die Turing-Maschine ist ein theoretisches Modell für einen Computer, das die grundlegenden Prinzipien einer künstlichen Intelligenz enthält. Sie besteht aus einem Zentralprozessor, einem Speicher und einer Eingabeausrüstung. Die Turing-Maschine ist ein wichtiger Meilenstein in der Geschichte der künstlichen Intelligenz, da sie die Grundlage für viele weitere Entwicklungen bildet..

Historische Entwicklungsphasen. Symbolische KI. 1950er–1970er.

Evolution der KI-Technologien. Expertensysteme. „Wenn–Dann"-Regeln basierend auf Expertenwissen.

Einfluss auf die Informatik. Technische Innovationen.

[Audio] Die künstliche Intelligenz hat das Potenzial, unsere Gesellschaft auf viele verschiedene Weise zu verändern. Sie kann sich auf verschiedene Bereiche einmischen, wie z.B. die Wirtschaft, die Gesundheit und die Bildung. In der Wirtschaft kann sie zum Beispiel die Effizienz steigern, indem sie automatische Entscheidungen trifft und die Produktivität erhöht. In der Gesundheitsversorgung kann sie bessere medizinische Diagnosemethoden entwickeln, die die Behandlungsergebnisse verbessern. In der Bildung kann sie persönliche Lernpläne erstellen, die den individuellen Bedürfnissen entsprechen. Diese Entwicklung kann zu neuen Möglichkeiten führen, wie z.B. personalisierte Dienstleistungen und Empfehlungen, aber auch zu Herausforderungen, wie z.B. Datenschutzproblemen bei der Datenerfassung und der möglichen Verzerrung von algorithmischen Entscheidungen. Es ist wichtig, dass wir diese potenziellen Vorteile und Risiken sorgfältig abwägen und die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass die KI-Gesellschaft für alle Bürger gut ist..

[Audio] Die künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und wird immer mehr in unser tägliches Leben integriert. Die Grundlagen der KI liegen in der Theorie, wobei wir uns mit theoretischen Modellen beschäftigen, die von Alan Turing bis hin zu modernen Deep-Learning-Algorithmen reichen. Diese Grundlagen bilden die Basis für die Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle. Die Forschung ist ein wichtiger Teil des Fortschritts in der KI, da sie es ermöglicht, neue Methoden und Techniken zu entwickeln und zu verbessern. Die Algorithmen und Modelle werden dann in der Praxis eingesetzt, um Probleme zu lösen und Aufgaben zu erledigen. Eine starke KI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, von der Medizin bis hin zur Finanzwirtschaft. Die wichtigsten Ziele einer starken KI sind die Steigerung der Effizienz, die Verbesserung der Qualität und die Erreichung von Zielen. Die langfristige Vision ist eine verantwortungsvolle und effiziente Nutzung der KI, um das Leben unserer Gesellschaft zu verbessern..