Scene 1 (0s)
مقدمة في أدوات الذكاء الاصطناعي وهندسة الأوامر. من الفهم إلى الاستخدام الفعّال في البحث والتعليم.
Scene 2 (12s)
محاور المحاضرة. 1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟.
Scene 3 (33s)
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟. فئة من نُظم الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد محتوى جديد — نصوص، صور، صوت، فيديو، أو أكواد برمجية — بناءً على نماذج تُدرَّب على كميات هائلة من البيانات، وتتفاعل مع المستخدم بلغة طبيعية..
Scene 4 (1m 0s)
تصنيفات أدوات الذكاء الاصطناعي. نماذج المحادثة والنصوص.
Scene 5 (1m 26s)
أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدَمة. ChatGPT. OpenAI.
Scene 6 (1m 48s)
الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والتعليم. Consensus.
Scene 7 (2m 10s)
هندسة الأوامر. Prompt Engineering.
Scene 8 (2m 19s)
ما هي هندسة الأوامر؟ ولماذا هي مهمة؟. هندسة الأوامر هي ممارسة صياغة التعليمات الموجَّهة لنماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة دقيقة ومنظَّمة، بهدف الحصول على مخرجات أقرب ما يمكن لما يريده المستخدم فعليًا..
Scene 9 (2m 44s)
المكوّنات الأساسية للأمر الفعّال. الدور (Role). تحديد الشخصية أو الخبرة المطلوبة من النموذج..
Scene 10 (3m 12s)
تقنيات هندسة الأوامر. Zero-shot Prompting. طلب المهمة مباشرة دون أمثلة مسبقة، للمهام البسيطة والواضحة..
Scene 11 (3m 36s)
مثال عملي: قبل وبعد. أمر ضعيف. "اكتب لي شيئًا عن الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RIS)".
Scene 12 (3m 58s)
أفضل الممارسات والأخطاء الشائعة. ممارسات مُوصى بها.
Scene 13 (4m 22s)
الخلاصة والموارد المقترحة. • أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي متنوعة وتخدم أغراضًا مختلفة في البحث والتعليم..
Scene 14 (4m 43s)
شكرًا لكم. الأسئلة والنقاش.